机器智能时代：给普通人一个“万倍智力杠杆”

“曾经，一个人的能力很大程度上受限于自己的时间、知识和经验；而未来，人只需要提出一个创意和目标，就有可能调动远超自身规模的智力资源。 ” 文 /巴九灵（微信公众号：吴晓波频道） 一切都将焕然一新，没有东西能够维持原状。 几年前，《纽约客》记者史蒂芬·维特来到数据中心，步入超级计算机内部的那一刻，成千上万风扇同时运转，他被无数闪耀的荧光灯所包围。 恍惚间，他看到了“机器意识觉醒”的曙光，而耳边的轰鸣“宛如远方的掌声”。 这一感官冲击被完整记录在了《英伟达之芯》（《The Thinking Machine》）一书中，而几年后的今天，数以万计的普通人也有机会，漫步其中，一睹它们的风采。 在9月22日—9月24日举行的2026云栖大会上，一座1:1还原的算力方舱，成了最具视觉冲击力的展项之一。 吴老师探访CUBE 5.0算力舱 在120平米的展台，几座巨大的、长条形的“集装箱”并排而立，分别对应着一座AI数据中心的IT、供配电、制冷、储能等功能模块。 它们共同构成阿里云的CUBE 5.0解决方案，在这一架构下，需要现场建设的数据中心，被重新拆成一个个标准模块，在工厂里预制，并像工业品一样运输和组装。 舱内，黑色机柜紧密排列，32台服务器层层堆叠至数米高。银色的线缆从机柜间交错穿过，像密布的毛细血管；其间红色指示灯不时闪烁，一明一灭，像正在跳动的脉搏。 从古至今，人类对超越自身尺度的巨物，总有一种近乎本能的敬畏。 金字塔、高塔、巨舰如此，今天矗立在眼前的算力设施亦然。只是这一次，宏大不只来自体量，还有文明交替的眩晕感，借用维特的文字来说： 这便是思考机器，每当风扇旋转一圈，每当电路脉冲一次，它都会更加智慧。 当机器站上思考的C位 几年过去，维特在大洋彼岸所见的那一点机器智慧，已成燎原之势。 “未来机器供给的思考总量，将是人类思考总量的1000倍以上。” 在云栖大会最具分量的主论坛演讲中，阿里巴巴集团CEO吴泳铭，为机器思考的未来勾勒出了一个庞大的数量级。 吴泳铭 这一判断本质是视角的转换。“机器思考”往往被视作技术能力的迭代，而阿里将之提升到文明的尺度，即机器智能时代的到来。 吴泳铭由此追溯到了工业革命和电气革命。 在他看来，“蒸汽机”开启的机器动力革命，并不只是让机器取代了人畜的“体力”，而是演化出了诸如火车、飞机和火箭等全新物种，由此开辟了一个新的时代。 “机器智能”也将复刻这一进程，不只替代脑力劳动，更可能承担绝大多数思考，继而创造新的未来。 而电气时代则被用来诠释“机器智能时代”当前所处的阶段。 1882年，爱迪生建成珍珠街电站，点亮了附近街区约400盏电灯，但站在那一年的电灯下，人们很难想象出电气时代的完整图景。 未来已来，但仍处萌芽期，代表性的产品尚未出现。 唯一相对确定的，是日益膨胀的机器思考“脑容量”。当前，机器思考总量尚不足人类的3%，若要达到人类的千倍，至少还有几万倍的增长空间。 机器思考还有万倍增长空间 如此庞大的规模，依托于一套由芯片、模型以及云所构建的智能生产体系。 其中，模型决定机器思考的深度，芯片和计算系统让这些“思考”得以运转，云则将分散的算力组织起来，实现智能的大规模供给——从电的发展史看，一旦需求爆发，这一供给规模几乎没有上限。 在此之前，阿里云已经打通了从芯片、云、大模型、模型服务到Agentic应用的完整全栈体系，未来，还将基于这一判断，坚定不移地投 入AI模型、AI芯片和AI云。 某种程度上，展台上的算力方舱，恰好是这一战略意图的现实注脚。 云栖大会上，新一代AI芯片真武V900，算力提升至上一代真武M890的3倍，而这中间不过隔了短短四个月时间。 芯片是AI时代的“发电机” 为赶上AI芯片的迭代速度，缩短与先进芯片的时间差，通过模块化和工厂预制，CUBE 5.0的算力方舱，将大型AI数据中心的交付周期从过去的6-12个月，压缩到了100天以内。 不久的将来，它们将与上百个这样的模块汇合，在泰国或乌兰察布，组建成一座座面向AI的超大规模数据中心。 这类超大规模AI数据中心的功率通常达到100MW以上。未来6年，阿里云要将全球数据中心的供给规模推至20GW以上，相当于约200座100MW级超大规模数据中心的容量总和。 据高盛估算，阿里目前已上线容量约3—4GW。这意味着，未来六年要新增约16—17GW，规模扩大到目前的5倍以上。（*1GW=1000MW≈10个100MW级超大规模数据中心） 目标20GW，阿里云全力投入AI基建 “在任何地方，只要插上插座，电就来了。未来使用机器智能，也应该这样方便。所有设备只要接入云，就能随时随地使用机器智能。”吴泳铭展望道。 千行百业的“点灯人” 至此，阿里面向机器智能时代的图景跃然纸上。但正如吴老师在探展中所言，每一个业务单元、每一个组织，甚至每一个工作岗位，